Momentálně se pracuje na harmonizaci obsahu českých stránek

Čeština - druhé vydání 2005

15: Porovnání verzí

Z Demopædia
Přejít na: navigace, hledání
(Zdeněk Pavlík 1965)
(Zdeněk Pavlík - Květa Kalibová 2005)
 
Řádka 2: Řádka 2:
 
<!--'''15'''-->
 
<!--'''15'''-->
 
{{CurrentStatus}}
 
{{CurrentStatus}}
{{Unmodified edition I}}
+
{{Unmodified edition II}}
 
{{Summary}}
 
{{Summary}}
 
__NOTOC__
 
__NOTOC__
Řádka 10: Řádka 10:
 
=== 150 ===
 
=== 150 ===
  
Řada hodnot pozorovaná v čase — např. měsíční počet porodů — tvoří {{TextTerm|časovou řadu|1|150|IndexEntry=časová řada}}. Rozbor časové řady dovoluje někdy určit celkovou n. dlouhodobou {{TextTerm|tendenci vývoje|2|150|IndexEntry=tendence vývoje|OtherIndexEntry=vývoj. tendence ...}} n. {{TextTerm|trend|2|150|2}} sledovaného jevu, při kterém se abstrahuje od dílčích {{TextTerm|odchylek|3|150|IndexEntry=odchylka}} n. {{TextTerm|variací|3|150|2|IndexEntry=variace}}. Jestliže se takové {{NonRefTerm|odchylky}} vyskytují v pravidelných intervalech, mluvíme o {{TextTerm|cyklickém vývoji|4|150|IndexEntry=cyklický vývoj|OtherIndexEntry=vývoj. cyklický ...}} n. {{TextTerm|periodickém vývoji|4|150|2|IndexEntry=periodický vývoj|OtherIndexEntry=vývoj. periodický ...}}. V {{NonRefTerm|demografii se}} nejčastěji vyskytují variace s roční periodicitou, spjatou s ročními obdobími, které potom nazýváme {{TextTerm|sezónními variacemi|5|150|IndexEntry=sezónní variace|OtherIndexEntry=variace. sezónní ...}}. Vlivem různých podmínek může také docházet k {{TextTerm|nepravidelným variacím|6|150|IndexEntry=nepravidelná variace|OtherIndexEntry=variace. nepravidelná ...}}, které mohou být způsobeny jedinečnými a výjimečnými jevy (např. mobilisace). Jestliže je počet pozorování relativně malý, všechny nebo část variací mohou být náhodné; říkáme jim {{TextTerm|náhodné variace|7|150|IndexEntry=náhodná variace|OtherIndexEntry=variace. náhodná ...}} n. {{TextTerm|náhodné odchylky|7|150|2|IndexEntry=náhodná odchylka}}.
+
Pozorování událostí v časovém sledu, např. {{NonRefTerm|počet narozených}} v měsících následujících po sobě, vytváří {{TextTerm|časovou řadu|1|150|IndexEntry=časová řada|OtherIndexEntry=řada, časová}}; analýza takové {{NonRefTerm|řady}} umožní někdy odhalit její {{TextTerm|trend|2|150}} a ev. též její {{TextTerm|kolísání|3|150|IndexEntry=kolísámí}}. Jestliže toto {{NonRefTerm|kolísání}} má pravidelný charakter, hovoříme o {{TextTerm|cyklickém kolísání|4|150|IndexEntry=cyklické kolísání|OtherIndexEntry=kolísání, cyklické}}, jestliže je závislé na ročních obdobích, lze je označit jako {{TextTerm|sezónní kolísání|5|150|OtherIndexEntry=kolísání, sezónní}}. V případě, že nemá pravidelný charakter, jde o {{TextTerm|nepravidelné kolísání|6|150|OtherIndexEntry=kolísání, nepravidelné}}, které může být důsledkem mimořádných {{NonRefTerm|událostí}} nebo to mohou být {{TextTerm|náhodná kolísání|7|150|IndexEntry=náhodné kolísání|OtherIndexEntry=kolísání, náhodné}}.
 +
{{Note|2| V podobném smyslu hovoříme o {{NoteTerm|celkové tendenci n}}. o {{NoteTerm|dlouhodobém trendu}}.}}
 +
{{Note|3| Někdy hovoříme ve stejném smyslu o {{NoteTerm|výkyvu}} n. o {{NoteTerm|variaci}} {{NonRefTerm|časové řady}}. Ter. {{NonRefTerm|variace}} má však ve většině {{NonRefTerm|jazyků}} širší význam.}}
 +
{{Note|4| Syn. je {{NoteTerm|kolísání periodické}}.}}
 +
{{Note|5| {{NonRefTerm|Sezónní}} se někdy používá jako syn. {{NonRefTerm|periodické}}.}}
 +
{{Note|6| Nepravidelnosti, které přetrvají, když se vyloučí definovatelné {{NonRefTerm|výkyvy}}, vytvářejí {{NoteTerm|reziduální kolísání}}, která jsou podstatou {{NonRefTerm|nepravidelného kolísání*}}, tímto ter. se zdůrazňuje nepředvídatelnost {{NoteTerm|poruch}}, které nastaly v důsledku výjimečných {{NonRefTerm|událostí}}.}}
 +
{{Note|7| Jestliže jde o malý počet {{NonRefTerm|pozorování}}, všechny nebo část {{NonRefTerm|nepravidelností}} je možno přičíst {{NonRefTerm|náhodě}}; pak lze též hovořit ve stejném smyslu o {{NoteTerm|náhodných výkyvech}}.}}
  
 
=== 151 ===
 
=== 151 ===
  
Někdy je potřebné nahradit řadu pozorovaných dat vyrovnanou řadou. Podstata {{TextTerm|vyrovnání|1|151}} spočívá v sestavení řady teoretických hodnot, která by nejlépe vystihovala daný soubor {{NonRefTerm|základních dat}} ({{RefNumber|13|1|1}}). Takovou řadu můžeme vytvořit graficky a potom mluvíme o {{TextTerm|grafickém vyrovnání|2|151|IndexEntry=grafické vyrovnání|OtherIndexEntry=vyrovnání. grafické ...}} nebo analyticky a pak mluvíme o {{TextTerm|analytickém vyrovnání|3|151|IndexEntry=analytické vyrovnání}}, při kterém hledáme funkci, jejíž parametry jsou určeny algebraicky. Takovým způsobem analytického vyrovnání je {{TextTerm|metoda nejmenších čtverců|4|151}}, při které klademe požadavek, aby součet čtverců odchylek empirických pozorování od zvolené řady byl minimální. Mezi další metody patří mechanické vyrovnání jako {{TextTerm|metoda klouzavých průměrů|5|151}} (vážených nebo nevážených) a {{TextTerm|diferenční metoda|6|151|OtherIndexEntry=metoda. diferenční ...}}. Různé vyrovnávací postupy mohou být použity pro {{TextTerm|interpolaci|7|151|IndexEntry=interpolace}}, tj. pro určení středních hodnot dvěma hodnotami krajními, a pro {{TextTerm|extrapolaci|8|151|IndexEntry=extrapolace}}, tj. pro určení hodnot, které se nacházejí mimo oblast (časový úsek) dané řady.
+
Někdy je potřebné nahradit {{NonRefTerm|řadu}} pozorovaných {{NonRefTerm|dat řadou}} vyrovnanou, která má pravidelnější průběh. Podstata {{TextTerm|vyrovnání|1|151}} spočívá v nalezení křivky nebo teoretických hodnot, které by nejlépe vystihovaly trend původní {{NonRefTerm|řady}}. Nejjednodušším způsobem je {{TextTerm|grafické vyrovnání|2|151|OtherIndexEntry=vyrovnání grafické}}, které může být pro některé účely zcela dostačující. Při {{TextTerm|analytickém vyrovnání|3|151|IndexEntry=analytické vyrovnání|OtherIndexEntry=vyrovnání analytické}} určíme předem vhodnou funkci, jejíž parametry poté hledáme např. pomocí {{TextTerm|metody nejmenších čtverců|4|151|IndexEntry=metoda nejmenších čtverců|OtherIndexEntry=nejmenší čtverce, metoda}} ; ta vychází z požadavku, aby součet {{NonRefTerm|čtverců odchylek}} empirických {{NonRefTerm|pozorování}} od teoretických hodnot ležících na zvolené funkci byl minimální. Mezi další metody patří různá mechanická {{NonRefTerm|vyrovnání}} jako např. metoda {{TextTerm|klouzavých průměrů|5|151|IndexEntry=klouzavý průměr|OtherIndexEntry=průměr, klouzavý}} nebo {{TextTerm|výpočet konečných diferencí|6|151|OtherIndexEntry=diference, výpočet konečných}}. Některé z výše uvedených metod mohou být použity též pro {{TextTerm|interpolaci|7|151|IndexEntry=interpolace}}, tj. pro určení hodnot mezi dvěma známými {{NonRefTerm|veličinami}}, nebo pro {{TextTerm|extrapolaci|8|151|IndexEntry=extrapolace}}, tj. pro určení hodnot, které jsou mimo oblast vlastního {{NonRefTerm|pozorování}},
{{Note|7| {{NoteTerm|interpolace}}, podst. ž. — {{NoteTerm|interpoiovati}}, slov.}}
+
{{Note|1| Výsledkem {{NonRefTerm|vyrovnání}} je vyrovnaná řada.}}
{{Note|8| {{NoteTerm|extrapolace}}, podst. ž. — {{NoteTerm|extrapolovati}}, slov. }}
+
{{Note|4| Plným názvem metoda nejmenšího součtu čtverců.}}
 +
{{Note|6| Lze použít též ter. {{NonRefTerm|diferenční metoda}}, který však může mít i jiný význam ({{RefNumber|81|4|1}}).}}
  
 
=== 152 ===
 
=== 152 ===
  
Při zjišťování údajů často pozorujeme snahu dotazovaných osob sdělovat v odpovědích {{TextTerm|okrouhlá čísla|1|152|IndexEntry=okrouhlé číslo|OtherIndexEntry=číslo. okrouhlé ...}}. Tato {{TextTerm|atraktivnost okrouhlých čísel|2|152}} se týká zejména takových {{TextTerm|atraktivních čísel|3|152|IndexEntry=atraktivní číslo|OtherIndexEntry=číslo. atraktivní ...}}, jako jsou násobky deseti, pěti nebo některá čísla párová. Můžeme je analysovat pomocí {{TextTerm|indexů atraktivnosti|4|152|IndexEntry=index atraktivnosti}}. Zaokrouhlování věku při sčítání lidu říkáme {{NonRefTerm|věková akumulace}}.
+
Někdy může být cílem {{NonRefTerm|vyrovnání}} opravit nesprávně uváděné {{NonRefTerm|údaje}}, např. snahu dotazovaných {{NonRefTerm|osob}} uvádět {{TextTerm|zaokrouhlené číslo|1|152|OtherIndexEntry=číslo zaokrouhlené}}. Při {{NonRefTerm|demografických šetřeních}}, zejména při {{NonRefTerm|zjišťování věku}}, dochází k {{TextTerm|preferenci číslic|2|152|IndexEntry=preference číslice|OtherIndexEntry=číslice, preference}} 0 nebo 5, ev. i dalších; vede to k nepravidelnostem {{NonRefTerm|věkové struktury}}, kde jednotky {{NonRefTerm|věku}} končící na 0 nebo 5 jsou významně četněji zastoupeny než jednotky {{NonRefTerm|věku}} sousední.
 +
{{Note|2| {{NonRefTerm|Preference}} určitých {{NonRefTerm|číslic}} vede ke {{NoteTerm|kumulaci}} některých {{NonRefTerm|hodnot}}, např. při udávání {{NonRefTerm|věku}}.}}
 +
{{Note|3| Uvedená {{NonRefTerm|preference číslic}} vede k {{NonRefTerm|věkové akumulaci}} ({{RefNumber|32|2|8}}*).}}
 +
{{Note|4| Velikost {{NonRefTerm|věkové akumulace}} je možno vyjádřit pomocí různých {{NoteTerm|ukazatelů atraktivity}} n. {{NoteTerm|ukazatelů věkové preference}}.}}
 +
{{Note|5| {{NonRefTerm|Preference}} n. {{NonRefTerm|atraktivita}} určitých {{NonRefTerm|věků}} není jediným zdrojem nesprávně uváděného stáří, které musí být opraveno.}}
  
 
=== 153 ===
 
=== 153 ===
  
Číselné hodnoty {{NonRefTerm|biometrických funkcí}} ({{RefNumber|43|1|2}}, viz též {{RefNumber|63|4|2}}] jsou obecně vyjadřovány ve formě {{TextTerm|tabulek|1|153|IndexEntry=tabulka}}, např. {{NonRefTerm|tabulky úmrtnosti}} ({{RefNumber|43|1|1}}), {{NonRefTerm|tabulky sňatečnosti}} ({{RefNumber|52|2|1}}), {{NonRefTerm|tabulky plodnosti}} ({{RefNumber|63|4|1}}). Rozlišujeme {{TextTerm|průřezové tabulky|2|153|OtherIndexEntry=tabulka. průřezová ...}} založené na pozorováních celé populace během určitého relativně krátkého období a {{TextTerm|kohortní tabulky|3|153|IndexEntry=kohortní tabulka|OtherIndexEntry=tabulka. kohortní ...}} n. {{TextTerm|generační tabulky|3|153|2|IndexEntry=generační tabulka}} založené na pozorování jedné {{NonRefTerm|kohorty}} n. {{NonRefTerm|generace}} (viz 116) během celého jejího;života Z tohoto hlediska je možno rozlišovat {{TextTerm|průřezové ukazatele|4|153|IndexEntry=průřezový ukazatel|OtherIndexEntry=ukazatel. průřezový ...}} a {{TextTerm|kohortní ukazatele|5|153|IndexEntry=kohortní ukazatel|OtherIndexEntry=ukazatel. kohortní ...}} n. {{TextTerm|generační ukazatele|5|153|2|IndexEntry=generační ukazatel|OtherIndexEntry=ukazatel. generační ...}}.
+
Číselné {{NonRefTerm|údaje}} demografických funkcí jsou nejčastěji uváděny v {{TextTerm|tabulkách|1|153|IndexEntry=tabulka}}, viz např. {{NonRefTerm|úmrtnostní tabulky}} ({{RefNumber|43|2|1}}), {{NonRefTerm|tabulky plodnosti}} ({{RefNumber|63|4|1}}) nebo {{NonRefTerm|tabulky sňatečnosti}} ({{RefNumber|52|2|1}}). Rozlišujeme dva druhy těchto {{NonRefTerm|tabulek}}, jednak {{TextTerm|tabulky intervalové|2|153|IndexEntry=tabulka, intervalová|OtherIndexEntry=intervalová tabulka}}, které se týkají určitého {{NonRefTerm|časového období}}, jednak {{TextTerm|tabulky kohortny|3|153|IndexEntry=tabulka, kohortní|OtherIndexEntry=kohortní tabulka}}, které se týkají určité {{NonRefTerm|kohorty}}. Společný vliv více {{NonRefTerm|neopakovatelných událostí}} může být popsán funkcemi {{TextTerm|vícevýchodných tabulek|4|153|IndexEntry=ví cevýchodná tabulka|OtherIndexEntry=tabulka, vícevýchodná}}, např. vliv prvního {{NonRefTerm|sňatku}} a {{NonRefTerm|úmrtí}} svobodné osoby na {{NonRefTerm|populaci svobodných}}.
{{Note|4| Způsob pozorování během určitého relativně krátkého období se někdy označuje jako {{NoteTerm|transversální}} na rozdíl od způsobu {{NoteTerm|longitudinálního}}.}}
+
{{Note|2| Zvláštním případem {{NonRefTerm|intervalových tabulek}} jsou {{NoteTerm|tabulky roční}}, někdy méně vhodně označované jako {{NoteTerm|průřezové}}.}}
 +
{{Note|3| Jestliže se {{NonRefTerm|kohortní tabulky}} týkají jedné nebo několika {{NonRefTerm|generací}}, označujeme je jako {{NoteTerm|generační tabulky}}. Pro označení tohoto druhu {{NonRefTerm|tabidek}} můžeme použít též termínu {{NoteTerm|tabulky longitudinální}} oproti {{NoteTerm|tabulkám transversálním}} ({{RefNumber|15|3|2}}).}}
 +
{{Note|4| {{NonRefTerm|Vícevýchodné}} n. {{NoteTerm|několikavýchodné tabulky}}; nejčastější jejich formou jsou {{NoteTerm|tabulky dvojvýchodné}}.}}
 +
{{Note|5| Pro přímé použití k výpočtu {{NonRefTerm|populačních prognóz}} může být tabelována též funkce {{NonRefTerm|pravděpodobnosti přežití}} ({{RefNumber|43|1|7}}); takové {{NonRefTerm|tabulky úmrtnosti}} mohou pak být nazvány {{NoteTerm|tabulky perspektivní}}. }}
  
 
=== 154 ===
 
=== 154 ===
  
Jestliže údaje, které máme k disposici, nedovolují určit přesně velikost některých hodnot, můžeme je s větší nebo menší přesností na základě různých podkladů {{TextTerm|odhadnout|1|154|IndexEntry=odhadnouti}}. Potom mluvíme o {{TextTerm|odhadu|2|154|IndexEntry=odhad}} jako činnosti, jejíž výsledkem je {{TextTerm|odhadnutá hodnota|3|154|OtherIndexEntry=hodnota. odhadnutá ...}} n. {{TextTerm|odhad|3|154|2}} (viz {{RefNumber|15|4|4}}*). Zvláštním případem je {{TextTerm|odhad|4|154}}, který spočívá v subjektivním ohodnocení určitého jevu, pro které nemáme žádné přesnější podklady; v takovém případě se zpravidla spokojujeme určením {{TextTerm|řádové velikosti|5|154|IndexEntry=řádová velikost}} zkoumaného prvku.
+
Jestliže {{NonRefTerm|data}}, která jsou k dispozici, neumožňují přesně určit hodnotu určité {{NonRefTerm|proměnné veličiny}}, je možno ji s větší nebo menší přesností {{TextTerm|odhadnout|1|154|IndexEntry=odhadovat}}; vlastní {{TextTerm|odhad|2|154}} může být chápán i jako výsledek této činnosti a je pak v tomto smyslu syn. {{TextTerm|odhadnutá hodnota|3|154|OtherIndexEntry=hodnota, odhadnutá}}, tj. je {{NonRefTerm|odhadem}} této hodnoty. Jestliže neexistují prakticky žádná {{NonRefTerm|data}}, jde spíše o určitý {{TextTerm|dohad|4|154}}, který může posloužit alespoň k posouzení {{TextTerm|velikostního řádu|5|154|IndexEntry=velikostní řád|OtherIndexEntry=řád velikostní}} odhadované hodnoty.
{{Note|4| Takovému druhu {{NoteTerm|odhadu}} říkáme někdy {{NoteTerm|znalecký odhad n. subjektivní odhad}} na rozdíl od {{NoteTerm|objektivního odhadu v}} předcházejícím smyslu ({{RefNumber|15|4|3}}). V cizích jazycích bývají pro oba druhy {{NoteTerm|odhadu}} různé termíny.}}
+
{{Note|2| {{NonRefTerm|Odhad}} vycházející z korekce {{NonRefTerm|neúplných}} nebo nespolehlivých {{NonRefTerm|údajů}} se v č. nazývá {{NoteTerm|napočet}}.}}
  
 
=== 155 ===
 
=== 155 ===
  
K názornějšímu osvětlení výkladu můžeme použít různého způsobu {{TextTerm|grafického znázornění|1|155|IndexEntry=grafické znázornění|OtherIndexEntry=znázornění. grafické ...}}: v demografii se hojně používá {{TextTerm|diagramů|2|155|IndexEntry=diagram}} n. {{TextTerm|grafů|2|155|2|IndexEntry=graf}}, jejichž zvláštními případy jsou {{TextTerm|statistické mapy|3|155|IndexEntry=statistická mapa|OtherIndexEntry=mapa. statistická ...}}, k nimž patří {{TextTerm|kartodiagramy|3|155|2|IndexEntry=kartodiagram}} a {{TextTerm|kartogramy|3|155|3|IndexEntry=kartogram}}. {{NonRefTerm|Kartodiagramy}} vznikají v podstatě spojením mapy a některého z druhů grafů. {{NonRefTerm|Kartogramy}} znázorňují především prostorové rozložení poměrných, převážně intensitních veličin. Hojně se také užívá různých {{TextTerm|schémat|4|155|IndexEntry=schéma}}, kterými se ve velmi zjednodušené formě osvětluje podstata nějakého problému, aniž je přesně vyjádřena studovaná skutečnost. Při grafickém vyjádření jednotlivých jevů se používá různých stupnic. Kromě rovnoměrných stupnic, u kterých stejným číselným intervalům odpovídají stejné délky intervalů grafických, používá se také stupnic nerovnoměrných. Nejčastěji používanou stupnicí nerovnoměrnou je stupnice logaritmická. Použij eme-li na ose pořadnic nebo na ose úseček logaritmickou stupnici, potom mluvíme o {{TextTerm|semilogaritmickém grafu|5|155|IndexEntry=semilogaritmický graf|OtherIndexEntry=graf. semilogaritmický ...}} a použij eme-li obou stupnic logaritmických, o {{TextTerm|logaritmickém grafu|6|155|IndexEntry=logaritmický graf|OtherIndexEntry=graf. logaritmický ...}}. Pro vyjádření statistického {{NonRefTerm|rozdělení četností}} ({{RefNumber|14|4|1}}) používá se {{TextTerm|polygonu|7|155|IndexEntry=polygon}}, který dostaneme spojením vrcholů pořadnic jednotlivých {{NonRefTerm|absolutních}} nebo {{NonRefTerm|relativních četností}} ({{RefNumber|14|4|2}}, {{RefNumber|14|4|3}}) ve skupinách, dále {{TextTerm|histogramu|8|155|IndexEntry=histogram}} (stupňovité čáry), u kterého je četnost ve skupině vyjádřena plochou čtyřúhelníka se základnou rovnou intervalu skupiny (obvykle jde o {{NonRefTerm|proměnnou spojitou}}, {{RefNumber|14|3|1}}) anebo {{TextTerm|sloupkového grafu|9|155|IndexEntry=sloupkový graf|OtherIndexEntry=graf. sloupkový ...}} pro vyjádření četností, kde velikost četnosti je vyjádřena poměrnou výškou sloupku (případ {{NonRefTerm|proměnných diskrétních}}, {{RefNumber|14|3|3}}).
+
K názornějšímu objasnění slovního výkladu lze vhodně použít {{TextTerm|grafického znázornění|1|155|IndexEntry=grafické znázornění|OtherIndexEntry=znázornění grafické}}; v {{NonRefTerm|demografii}} se hojně používá {{TextTerm|diagramů|2|155|IndexEntry=diagram}} a {{TextTerm|kartogramů|3|155|IndexEntry=kartogram}}; též se používají {{TextTerm|schémata|4|155|IndexEntry=schéma <sup>tf</sup>}}, která pomocí zjednodušeného znázornění osvětlují určitý výklad, ale nepožaduje se od nich přesné vyjádření skutečnosti. V {{NonRefTerm|grafech}} se používá různých stupnic. Kromě rovnoměrných stupnic, u kterých stejným číselným intervalům odpovídají stejné délky intervalů grafických, používá se také stupnic nerovnoměrných; nejčastější z nich je stupnice logaritmická. Použijeme-li na ose pořadnic nebo na ose úseček logaritmickou stupnici, hovoříme o {{TextTerm|semi-logaritmickém grafu|5|155|IndexEntry=semilogaritmický graf|OtherIndexEntry=graf, semilogaritmický}}, použijeme-li na obou osách logaritmickou stupnici, hovoříme o {{TextTerm|logaritmickém grafu|6|155|IndexEntry=logaritmický graf|OtherIndexEntry=graf, logaritmický}}. Pro grafické vyjádření {{NonRefTerm|rozdělení četností}} ({{RefNumber|14|4|2}}) lze použít {{TextTerm|histogramu|8|155|IndexEntry=histogram}}, který je vlastně stupňovitou čarou vystihující vrcholy {{NonRefTerm|skupinových četností}}, nebo {{TextTerm|sloupkového grafu|9|155|IndexEntry=sloupkový graf|OtherIndexEntry=graf, sloupkový}}, v kterém jsou {{NonRefTerm|četnosti}} vyjádřeny poměrnou výškou sloupku.
{{Note|2| Nejjednodušším a také nejčastěji používaným typem grafu je {{NoteTerm|spojnicový diagram}}. Typické je jeho použití pro znázornění časových řad okamžikových.}}
+
{{Note|2| V č. ter. {{NoteTerm|graf}} je souhrnným označením pro všechny drahý {{NonRefTerm|grafického znázornění}}; v některých jazycích, např. v angl. a něm., je však syn. {{NonRefTerm|diagramu}}.}}
 +
{{Note|3| {{NonRefTerm|Kartogram}} může být syn. {{NoteTerm|statistické mapy}}, ale oba ter. mohou vyjadřovat též různé typy {{NonRefTerm|grafického znázornění}} a lišit se podle toho, zda jsou zdůrazněny prvky statistické nebo kartografické. Někdy odlišujeme od {{NonRefTerm|kartogramu}} ještě {{NoteTerm|kartodiagram}}, což je spojení {{NonRefTerm|diagramu}} a mapy pro vyjádření extenzitních statistických veličin; v tomto případě ter. {{NonRefTerm|kartogram}} omezujeme na případy vyjádření intenzitních veličin.}}
 +
{{Note|6| Ter. {{NonRefTerm|logaritmický graf se}} někdy používá nepřesně i ve smyslu ter. {{NonRefTerm|semilogaritmický graf}}. Má-li se předejít nedorozumění, musí se {{NonRefTerm|logaritmický graf}} označit jako {{NonRefTerm|grafs}} dvojitou {{NoteTerm|logaritmickou stupnicí}}.}}
 +
{{Note|8| Spojením bodů představujících hodnoty četností vznikne {{NoteTerm|polygon}}.}}
 +
{{Note|10| Kumulativní {{NonRefTerm|rozdělení četností}} bývá často znázorněno {{NoteTerm|součtovou křivkou}} n. {{NoteTerm|ogívou}}.}}
  
 
==<center><font size=12>* * * </font></center>==
 
==<center><font size=12>* * * </font></center>==

Aktuální verze z 16. 2. 2010, 13:49


Panneau travaux.png Avertissement : Cette page n'a pas encore fait l'objet d'une vérification fine. Tant que ce bandeau persistera, prière de la considérer comme temporaire.

Prière de regarder la page de discussion relative à cette page pour d'éventuels détails.


zpět na Hlavní strana | Předmluva |
Kapitola | Úvod | Základní pojmy index 1 | Zpracování demografických statistik index 2 | Stav obyvatelstva index 3 | Úmrtnost a nemocnost index 4 | Sňatečnost a rozvodovost index 5 | Porodnost index 6 | Populační růst a demografická reprodukce index 7 | Migrace index 8 | Ekonomické a sociální aspekty populačního vývoje index 9
Section | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93

15

150

Pozorování událostí v časovém sledu, např. počet narozených v měsících následujících po sobě, vytváří časovou řadu1; analýza takové řady umožní někdy odhalit její trend2 a ev. též její kolísání3. Jestliže toto kolísání má pravidelný charakter, hovoříme o cyklickém kolísání4, jestliže je závislé na ročních obdobích, lze je označit jako sezónní kolísání5. V případě, že nemá pravidelný charakter, jde o nepravidelné kolísání6, které může být důsledkem mimořádných událostí nebo to mohou být náhodná kolísání7.

  • 2. V podobném smyslu hovoříme o celkové tendenci n. o dlouhodobém trendu.
  • 3. Někdy hovoříme ve stejném smyslu o výkyvu n. o variaci časové řady. Ter. variace má však ve většině jazyků širší význam.
  • 4. Syn. je kolísání periodické.
  • 5. Sezónní se někdy používá jako syn. periodické.
  • 6. Nepravidelnosti, které přetrvají, když se vyloučí definovatelné výkyvy, vytvářejí reziduální kolísání, která jsou podstatou nepravidelného kolísání*, tímto ter. se zdůrazňuje nepředvídatelnost poruch, které nastaly v důsledku výjimečných událostí.
  • 7. Jestliže jde o malý počet pozorování, všechny nebo část nepravidelností je možno přičíst náhodě; pak lze též hovořit ve stejném smyslu o náhodných výkyvech.

151

Někdy je potřebné nahradit řadu pozorovaných dat řadou vyrovnanou, která má pravidelnější průběh. Podstata vyrovnání1 spočívá v nalezení křivky nebo teoretických hodnot, které by nejlépe vystihovaly trend původní řady. Nejjednodušším způsobem je grafické vyrovnání2, které může být pro některé účely zcela dostačující. Při analytickém vyrovnání3 určíme předem vhodnou funkci, jejíž parametry poté hledáme např. pomocí metody nejmenších čtverců4 ; ta vychází z požadavku, aby součet čtverců odchylek empirických pozorování od teoretických hodnot ležících na zvolené funkci byl minimální. Mezi další metody patří různá mechanická vyrovnání jako např. metoda klouzavých průměrů5 nebo výpočet konečných diferencí6. Některé z výše uvedených metod mohou být použity též pro interpolaci7, tj. pro určení hodnot mezi dvěma známými veličinami, nebo pro extrapolaci8, tj. pro určení hodnot, které jsou mimo oblast vlastního pozorování,

  • 1. Výsledkem vyrovnání je vyrovnaná řada.
  • 4. Plným názvem metoda nejmenšího součtu čtverců.
  • 6. Lze použít též ter. diferenční metoda, který však může mít i jiný význam (814-1).

152

Někdy může být cílem vyrovnání opravit nesprávně uváděné údaje, např. snahu dotazovaných osob uvádět zaokrouhlené číslo1. Při demografických šetřeních, zejména při zjišťování věku, dochází k preferenci číslic2 0 nebo 5, ev. i dalších; vede to k nepravidelnostem věkové struktury, kde jednotky věku končící na 0 nebo 5 jsou významně četněji zastoupeny než jednotky věku sousední.

  • 2. Preference určitých číslic vede ke kumulaci některých hodnot, např. při udávání věku.
  • 3. Uvedená preference číslic vede k věkové akumulaci (322-8*).
  • 4. Velikost věkové akumulace je možno vyjádřit pomocí různých ukazatelů atraktivity n. ukazatelů věkové preference.
  • 5. Preference n. atraktivita určitých věků není jediným zdrojem nesprávně uváděného stáří, které musí být opraveno.

153

Číselné údaje demografických funkcí jsou nejčastěji uváděny v tabulkách1, viz např. úmrtnostní tabulky (432-1), tabulky plodnosti (634-1) nebo tabulky sňatečnosti (522-1). Rozlišujeme dva druhy těchto tabulek, jednak tabulky intervalové2, které se týkají určitého časového období, jednak tabulky kohortny3, které se týkají určité kohorty. Společný vliv více neopakovatelných událostí může být popsán funkcemi vícevýchodných tabulek4, např. vliv prvního sňatku a úmrtí svobodné osoby na populaci svobodných.

  • 2. Zvláštním případem intervalových tabulek jsou tabulky roční, někdy méně vhodně označované jako průřezové.
  • 3. Jestliže se kohortní tabulky týkají jedné nebo několika generací, označujeme je jako generační tabulky. Pro označení tohoto druhu tabidek můžeme použít též termínu tabulky longitudinální oproti tabulkám transversálním (153-2).
  • 4. Vícevýchodné n. několikavýchodné tabulky; nejčastější jejich formou jsou tabulky dvojvýchodné.
  • 5. Pro přímé použití k výpočtu populačních prognóz může být tabelována též funkce pravděpodobnosti přežití (431-7); takové tabulky úmrtnosti mohou pak být nazvány tabulky perspektivní.

154

Jestliže data, která jsou k dispozici, neumožňují přesně určit hodnotu určité proměnné veličiny, je možno ji s větší nebo menší přesností odhadnout1; vlastní odhad2 může být chápán i jako výsledek této činnosti a je pak v tomto smyslu syn. odhadnutá hodnota3, tj. je odhadem této hodnoty. Jestliže neexistují prakticky žádná data, jde spíše o určitý dohad4, který může posloužit alespoň k posouzení velikostního řádu5 odhadované hodnoty.

  • 2. Odhad vycházející z korekce neúplných nebo nespolehlivých údajů se v č. nazývá napočet.

155

K názornějšímu objasnění slovního výkladu lze vhodně použít grafického znázornění1; v demografii se hojně používá diagramů2 a kartogramů3; též se používají [[schéma tf|schémata]]4, která pomocí zjednodušeného znázornění osvětlují určitý výklad, ale nepožaduje se od nich přesné vyjádření skutečnosti. V grafech se používá různých stupnic. Kromě rovnoměrných stupnic, u kterých stejným číselným intervalům odpovídají stejné délky intervalů grafických, používá se také stupnic nerovnoměrných; nejčastější z nich je stupnice logaritmická. Použijeme-li na ose pořadnic nebo na ose úseček logaritmickou stupnici, hovoříme o semi-logaritmickém grafu5, použijeme-li na obou osách logaritmickou stupnici, hovoříme o logaritmickém grafu6. Pro grafické vyjádření rozdělení četností (144-2) lze použít histogramu8, který je vlastně stupňovitou čarou vystihující vrcholy skupinových četností, nebo sloupkového grafu9, v kterém jsou četnosti vyjádřeny poměrnou výškou sloupku.

  • 2. V č. ter. graf je souhrnným označením pro všechny drahý grafického znázornění; v některých jazycích, např. v angl. a něm., je však syn. diagramu.
  • 3. Kartogram může být syn. statistické mapy, ale oba ter. mohou vyjadřovat též různé typy grafického znázornění a lišit se podle toho, zda jsou zdůrazněny prvky statistické nebo kartografické. Někdy odlišujeme od kartogramu ještě kartodiagram, což je spojení diagramu a mapy pro vyjádření extenzitních statistických veličin; v tomto případě ter. kartogram omezujeme na případy vyjádření intenzitních veličin.
  • 6. Ter. logaritmický graf se někdy používá nepřesně i ve smyslu ter. semilogaritmický graf. Má-li se předejít nedorozumění, musí se logaritmický graf označit jako grafs dvojitou logaritmickou stupnicí.
  • 8. Spojením bodů představujících hodnoty četností vznikne polygon.
  • 10. Kumulativní rozdělení četností bývá často znázorněno součtovou křivkou n. ogívou.

* * *

retour à Hlavní strana | Předmluva
Kapitola | Úvod | Základní pojmy | Zpracování demografických statistik | Stav obyvatelstva | Úmrtnost a nemocnost | Sňatečnost a rozvodovost | Porodnost | Populační růst a demografická reprodukce | Migrace | Ekonomické a sociální aspekty populačního vývoje |
Section | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93