Čeština - druhé vydání 2005

15



Avertissement : Cette page n'a pas encore fait l'objet d'une vérification fine. Tant que ce bandeau persistera, prière de la considérer comme temporaire.

Prière de regarder la page de discussion relative à cette page pour d'éventuels détails.


retour à Hlavní strana | Předmluva |
Kapitola | Úvod | Základní pojmy index 1 | Zpracování demografických statistik index 2 | Stav obyvatelstva index 3 | Úmrtnost a nemocnost index 4 | Sňatečnost a rozvodovost index 5 | Porodnost index 6 | Populační růst a demografická reprodukce index 7 | Migrace index 8 | Ekonomické a sociální aspekty populačního vývoje index 9
Section | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93

15

150

Pozorování událostí v časovém sledu, např. počet narozených v měsících následujících po sobě, vytváří časovou řadu 1; analýza takové řady umožní někdy odhalit její trend 2 a ev. též její kolísání 3. Jestliže toto kolísání má pravidelný charakter, hovoříme o cyklickém kolísání 4, jestliže je závislé na ročních obdobích, lze je označit jako sezónní kolísání 5. V případě, že nemá pravidelný charakter, jde o nepravidelné kolísání 6, které může být důsledkem mimořádných událostí nebo to mohou být náhodná kolísání 7.

151

Někdy je potřebné nahradit řadu pozorovaných dat řadou vyrovnanou, která má pravidelnější průběh. Podstata vyrovnání 1 spočívá v nalezení křivky nebo teoretických hodnot, které by nejlépe vystihovaly trend původní řady. Nejjednodušším způsobem je grafické vyrovnání 2, které může být pro některé účely zcela dostačující. Při analytickém vyrovnání 3 určíme předem vhodnou funkci, jejíž parametry poté hledáme např. pomocí metody nejmenších čtverců 4 ; ta vychází z požadavku, aby součet čtverců odchylek empirických pozorování od teoretických hodnot ležících na zvolené funkci byl minimální. Mezi další metody patří různá mechanická vyrovnání jako např. metoda klouzavých průměrů 5 nebo výpočet konečných diferencí 6. Některé z výše uvedených metod mohou být použity též pro interpolaci 7, tj. pro určení hodnot mezi dvěma známými veličinami, nebo pro extrapolaci 8, tj. pro určení hodnot, které jsou mimo oblast vlastního pozorování,

152

Někdy může být cílem vyrovnání opravit nesprávně uváděné údaje, např. snahu dotazovaných osob uvádět zaokrouhlené číslo 1. Při demografických šetřeních, zejména při zjišťování věku, dochází k preferenci číslic 2 0 nebo 5, ev. i dalších; vede to k nepravidelnostem věkové struktury, kde jednotky věku končící na 0 nebo 5 jsou významně četněji zastoupeny než jednotky věku sousední.

153

Číselné údaje demografických funkcí jsou nejčastěji uváděny v tabulkách 1, viz např. úmrtnostní tabulky (432-1), tabulky plodnosti (634-1) nebo tabulky sňatečnosti (522-1). Rozlišujeme dva druhy těchto tabulek, jednak tabulky intervalové 2, které se týkají určitého časového období, jednak tabulky kohortny 3, které se týkají určité kohorty. Společný vliv více neopakovatelných událostí může být popsán funkcemi vícevýchodných tabulek 4, např. vliv prvního sňatku a úmrtí svobodné osoby na populaci svobodných.

154

Jestliže data, která jsou k dispozici, neumožňují přesně určit hodnotu určité proměnné veličiny, je možno ji s větší nebo menší přesností odhadnout 1; vlastní odhad 2 může být chápán i jako výsledek této činnosti a je pak v tomto smyslu syn. odhadnutá hodnota 3, tj. je odhadem této hodnoty. Jestliže neexistují prakticky žádná data, jde spíše o určitý dohad 4, který může posloužit alespoň k posouzení velikostního řádu 5 odhadované hodnoty.

155

K názornějšímu objasnění slovního výkladu lze vhodně použít grafického znázornění 1; v demografii se hojně používá diagramů 2 a kartogramů 3; též se používají [[schéma tf|schémata]] 4, která pomocí zjednodušeného znázornění osvětlují určitý výklad, ale nepožaduje se od nich přesné vyjádření skutečnosti. V grafech se používá různých stupnic. Kromě rovnoměrných stupnic, u kterých stejným číselným intervalům odpovídají stejné délky intervalů grafických, používá se také stupnic nerovnoměrných; nejčastější z nich je stupnice logaritmická. Použijeme-li na ose pořadnic nebo na ose úseček logaritmickou stupnici, hovoříme o semi-logaritmickém grafu 5, použijeme-li na obou osách logaritmickou stupnici, hovoříme o logaritmickém grafu 6. Pro grafické vyjádření rozdělení četností (144-2) lze použít histogramu 8, který je vlastně stupňovitou čarou vystihující vrcholy skupinových četností, nebo sloupkového grafu 9, v kterém jsou četnosti vyjádřeny poměrnou výškou sloupku.

* * *

retour à Hlavní strana | Předmluva
Kapitola | Úvod | Základní pojmy | Zpracování demografických statistik | Stav obyvatelstva | Úmrtnost a nemocnost | Sňatečnost a rozvodovost | Porodnost | Populační růst a demografická reprodukce | Migrace | Ekonomické a sociální aspekty populačního vývoje |
Section | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93

Citováno z „http://cs-ii.demopaedia.org/wiki/15

Stránka byla zobrazena 398krát. Stránka byla naposledy editována 16. 2. 2010 v 11:49. Obsah je dostupný pod Attribution-Share Alike 3.0 Unported.